Mais de uma em cada dez empresas será ‘AI-first’ até 2030, superando concorrentes na adoção de agentes de IA, semântica e plataformas convergentes de dados e analytics (D&A), preoconiza o Gartner.
“As organizações estão avançando rapidamente em direção a um modelo operacional AI-first, no qual a Inteligência Artificial já é uma consideração central em todas as decisões de negócios, fluxos de trabalho e investimentos. Sem um compromisso claro e abrangente em toda a empresa, as organizações terão dificuldade para capturar de forma consistente todo o potencial da IA nos negócios”, afirma Carlie Idoine, Vice-Presidente Analista do Gartner.
À medida que a Inteligência Artificial se torna um elemento-chave para a força econômica, os Estados-Nação estão priorizando o controle sobre seus recursos de IA, reduzindo a dependência de países estrangeiros para atingir objetivos soberanos. A localização do controle sobre dados e analytics é uma parte importante desse processo. Trata-se de uma realidade geopolítica externa que muitas organizações precisarão considerar em seu roadmap para se tornar uma empresa “AI-first”.
“A IA soberana está mudando fundamentalmente a forma como as organizações pensam sobre controle, inovação e resiliência em suas estratégias de Inteligência Artificial”, afirma Idoine. “Para responder de forma eficaz às oportunidades e ameaças apresentadas pela IA soberana, as organizações precisam modernizar seus roadmaps de D&A, evoluindo os casos de uso de Inteligência Artificial da utilização para a geração de vantagem competitiva.”
Segundo o Gartner, os métodos tradicionais de garantia já não são suficientes para implementar uma governança eficaz da Inteligência Artificial, à medida que cresce a complexidade regulatória global relacionada à IA, surgem novos riscos e a adoção de agentes autônomos acelera. As plataformas de governança de Inteligência Artificial ajudam as organizações a cumprir políticas corporativas, regulamentações e padrões do setor com base nos princípios da IA responsável compartilhados.
